L’ère du règne du chef numérique !

Il y a déjà des travailleurs qui ne sont pas responsables devant un supérieur, mais devant des algorithmes. L’intelligence artificielle ou les réseaux de neurones peuvent créer un meilleur espace de travail ou amplifier, s’ils sont mal utilisés, certaines des pires qualités de l’être humain.

Dans la mythologie grecque, il y avait les Argos Panoptes, des géants aux cent yeux qui voyaient tout. Ce point de vue à cent points de vue serait comparable aujourd’hui à l’utilisation de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique, des algorithmes, des réseaux de neurones ou de l’automatisation dans la gestion d’entreprise. C’est la chose la plus proche d’un chef de robot. Mais le paradoxe, ou non, c’est que l’utilisation de ces outils ne garantit pas un meilleur leader. Par exemple, il existe des milliers de façons dont les algorithmes entre les mains de mauvais gestionnaires peuvent faire plus de mal que de bien. Il suffit de se souvenir du mythe d’Argos. Les capteurs d’entrepôt peuvent être utilisés pour surveiller la cadence de travail et avertir un travailleur qu’il faut «trop de temps» pour empiler une étagère. Imaginez aussi un algorithme qui envoie un message à des collègues lorsque quelqu’un a cinq minutes de retard. Ou, par exemple, alerte le futurologue Mike Walsh, un mécanisme qui ajuste constamment la température de couleur de la lumière du bureau pour que les rythmes circadiens des travailleurs pensent que c’est la fin de l’après-midi au lieu du matin. Exagéré?

IBM reçoit plus de 8 000 CV par jour. Elle a développé un système d’intelligence artificielle qui prédit avec une précision de 95% les employés qui quitteront l’entreprise. L’ancien PDG de l’entreprise, Ginni Rometty, a assuré qu’elle supposait une économie de 300 millions de dollars. Cette séquence de nombres contrôle la rémunération, l’attribution des tâches, le rythme de travail, les résultats. Surtout, il domine le temps.

«Il n’y a pas de pause : tout est vitesse. La gestion est basée sur la rapidité, l’immédiateté, l’absence de réflexion. Cela doit prendre fin », déclare la philosophe María Ángeles Quesada, qui travaille avec ING, Enagás et Solán de Cabras. «Ce sont des entreprises qui cherchent un moyen de s’arrêter et de réfléchir aux implications éthiques de tout ce changement. Ils sont engagés dans la transformation numérique. Mais aussi avec une pensée critique et avec un modèle hybride, ce qui conduit le travailleur à ne pas toujours être à la maison ou au bureau ».

«Les employés d’Amazon savent à quel point il est impossible de suivre le rythme de l’intelligence artificielle. Un rapport a révélé que la plupart avaient des blessures en raison de la rapidité du travail. Les patrons du numérique rendent l’emploi misérable. »

La rapidité du changement empêche les managers de comprendre les nouveaux outils et leur portée. Le doctorat en mathématiques de l’Université de Havard Cathy O’Neil (Cambridge, 1972) a écrit dans son livre Weapons of Math Destruction ( Weapons of Math Destruction ) comment un algorithme de contrôle utilisé par le département de l’éducation de New York a donné une année au même professeur une note de 6/100 et au suivant, de 96/100, sans que rien ne justifie le changement.

L’inquiétude est profonde. Le travailleur ressent la fragilité du verre de Murano sur sa peau et est devenu transparent devant les responsables de l’entreprise. «Avec un responsable numérique qui vous surveille toutes les quelques secondes, il n’y a pas de place pour l’être humain», déclare Gabrielle Rejouis, experte au Center for Technology and Privacy de l’Université de droit de Georgetown. Et il précise: «Dès que vous avez terminé une tâche, vous attendez déjà la suivante. Les employés d’Amazon savent parfaitement à quel point il est impossible de suivre le rythme de l’intelligence artificielle. Un rapport de l’organisation National Employment Law Project a révélé que la plupart de ses employés avaient des blessures similaires en raison de la vitesse de travail. Les patrons du numérique rendent l’emploi misérable. »

L'ère du règne du chef numérique

Peu d’entreprises comme celle fondée par Jeff Bezos poussent cette tendance à la limite. Amazon utilise des algorithmes complexes pour connaître la productivité de ses centres de traitement et peut générer automatiquement la paperasse nécessaire – comme The Verge l’a découvert et collecté dans le New York Times – pour licencier les travailleurs qui n’atteignent pas leurs objectifs, sans l’intervention d’aucun être humain. L’entreprise a répondu qu’il y avait une personne à la fin du processus. Mais la vérité est que le pistolet avec lequel les opérateurs lisent les codes sert à Bezos pour contrôler la productivité.

C’est la certitude d’un algorithme qui pousse l’être humain vers la falaise. «La gestion algorithmique, le chef du robot, présente très peu d’avantages pour les travailleurs. Cela peut rendre les heures de travail plus flexibles, mais cela permet aux gestionnaires et aux cadres de se cacher derrière la technologie et de n’assumer aucune responsabilité pour leurs actions », explique Charles Luke, professeur adjoint à l’Université de Western Ontario (Canada).

«La chose la plus troublante à propos de la gestion robotique est qu’il n’y a aucun moyen de discuter avec un chef de robot, même s’il a tort.

Supervision numérique

Les cent yeux d’Argos ne se reposent pas. Ils portent leur regard partout. Cogito (une startup basée à Boston axée sur l’IA qui a refusé de parler pour ce rapport) a un système installé chez 200 000 clients, y compris la compagnie d’assurance MetLife. Avec lui, il avertit le travailleur, à travers une petite boîte bleue, dans le coin inférieur droit de l’écran de l’ordinateur, s’il répond par exemple au client trop rapidement ou trop lentement.

– Avez-vous l’air endormi? – Jette la boîte.

Le logiciel envoie l’image d’une tasse de café.

L'ère du règne du chef numérique